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Capacitación en Herramientas Analíticas - Business Analytics - Data Base - Predictive Modeling - Data Mining

  • Fecha de inicio: Domingo, 06 de Agosto del 2017
  • Horario: Domingos de 9:00 a.m. a 1:15 p.m.
    Descuento por pronto pago: 10% hasta el 16 de Junio    
 

La generación de conocimiento es el proceso que reditúa las mayores ventajas competitivas en las organizaciones y el proceso de Business Intelligence ayuda a las compañías a cumplir con el objetivo de crear valor a partir de los datos. El Curso Desarrollo de DataMarts y Cubos de Información desarrolla las principales aplicaciones del Business Intelligence para la creación de reportes, tableros de mando y dashboards en base a cubos multididimensionales de información.

La herramienta principal para el desarrollo de los casos se realizará con la suite de MIcrosoft SQL Server, Analysis Services e Integration services.

 


 

Dirigido

Dirigido a todos aquellos profesionales interesados en ampliar sus conocimientos en herramientas de Inteligencia de Negocios. Profesionales que se desempeñen en áreas de Business Intelligence, sistemas de información, Data Warehouse; y público en General que desee conocer herramientas de explotación de información.
Estudiantes y profesionales con cierta experiencia en el manejo de Información a través de SQL Server y que requieran el uso de estas herramientas para la explotación y análisis de información.
 
Pre-requisitos:
- Conocimientos de bases de datos y del lenguaje SQL.
¿Por qué capacitarse en el Curso Desarrollo de DataMarts y  Cubos de Información?
 
Los niveles de satisfacción de los participantes, en una escala del 1 al 10.
 
Curso SQL para Inteligencia de negocios, Business Intelligence
Comentarios:
 
  "¡Excelente! Muy buen profesor y se entiende clarito"
 
  "Excelente manera de exponer, muy buena didáctica"
 
   "Motiva a la investigación y a seguir esforzandonos"
 
   "Muy buen profesor, conocimientos más que comprobados y sólidos"
 
   Bueno! Deberían incluir casos para diferentes tipos de negocios


 
  • 32 HORAS ACADÉMICAS
  • CURSO PRESENCIAL

    

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