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Capacitación en Herramientas Analíticas - Business Analytics - Data Base - Predictive Modeling - Data Mining


 

  • Fecha de Inicio: Miércoles, 04 de Octubre del 2017
  • Horario: Lunes y Miércoles de 7:00p.m. a 10:15p.m.

    Descuento por pronto pago: 12% hasta el 15 de Agosto    


La generación de conocimiento es uno de los procesos más utilizados para crear ventajas competitivas en las organizaciones del nuevo milenio. Mientras se acumulan cantidades abundantes de datos a todo nivel. El conocimiento aun espera.

La forma de transformar la inmensa cantidad de datos en información a partir de bases de datos, es un proceso denominado Minería de Datos. Mediante la aplicación de técnicas de extracción, tratamiento, procesamiento y análisis de datos se puede convertir millones de datos en conocimiento relevante para toda organización o empresa.

El curso de minería de datos está diseñado para el entendimiento de las principales técnicas de extracción de conocimiento. Comprende el desarrollo de la metodología CRISP para el desarrollo de los proyectos de minería de datos y las principales herramientas que se emplean para el proceso de extracción de conocimiento.
 



 

Dirigido

Dirigido a todos aquellos profesionales interesados en ampliar sus conocimientos en técnicas avanzadas de análisis de datos. Profesionales que se desempeñen en áreas de Business Intelligence, sistemas de información, Data Warehouse, riesgos y todas las áreas involucradas en el manejo de grandes volúmenes de información; y público en General.

Pre-requisitos:

- Conocimientos previos de estadística y manejo de software SPSS nivel intermedio.
¿Por qué capacitarse en el Curso Data Mining Introduction?
 
Los niveles de satisfacción de los participantes, en una escala del 1 al 10.
 
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Comentarios:
 
  "¡Excelentes ejemplos y la explicación paso por paso muy buena!"
 
  "Con el caso aplicativo me dio más visión de cómo aplicarlo a mi trabajo en el banco".
 
  "¡Muy Bueno! Las clases se trabajan tanto teoría como practica".
 
  "Muy contento por la atencion desde el personal administrativo y la plana docente es muy profesional. Es muy importante la enseñanza de DMC por que nos afianza y mejora como buenos profesionales".

 


 
  • 32 HORAS ACADÉMICAS
  • CURSO PRESENCIAL

    

INSTRUCTOR:

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Victor coras
CURSO data mining introduction