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Capacitación en Herramientas Analíticas - Business Analytics - Data Base - Predictive Modeling - Data Mining

Presentación

Para el 2018 en USA se necesitaran más de 180 mil profesionales con habilidades de análisis de grandes cantidades de datos. Además, se necesitaran más de 1 millón de profesionales capaces de interpretar y utilizar los resultados analíticos. En Perú, se estima que para el 2018, se necesitaran 15 mil profesionales Data Scientist, capaces de extraer, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos.

Para cubrir esta gran demanda es necesario iniciar foros de discusión en los que se pueda compartir conocimiento y nueva tecnología. Tecnología que se aplica en las empresas más importantes del mundo. Es por tal motivo la organización del Big Data Analytics Summit – Perú. En el que se busca reunir profesionales de las áreas relacionadas a Analítica, para compartir mejores prácticas y desarrollar las competencias de los profesionales del mercado local.

La BDAS – 2015 reúne a expositores internacionales quienes compartirán sus experiencias en el desarrollo de temas de Big Data y Modelos Predictivos. Expositores Nacionales, quienes comunicaran las mejores prácticas en Analítica en cada uno de sus sectores. 

Objetivos

  • Reunir a profesionales y público en general relacionados con las herramientas de analítica, explotación de Datos y Big Data.
  • Difundir el conocimiento de nuevas tecnologías de tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos como Big Data. 
  • Generar un espacio para compartir las mejores prácticas de cada una de las industrias en el campo de los modelos analíticos y las nuevas tendencias de análisis.
  • Difundir al mercado nacional los beneficios de la explotación de información mediante la Big Data Analytics. 
  • Crear una red de profesionales de Big Data Analytics y Data Science para la difusión de las mejores prácticas.

Pueden Asistir

  • Profesionales de las áreas de Business Intelligence que desarrollen tareas de análisis de información: Analistas de información, jefes de proyecto, analistas estadísticos, data miners, analistas de inteligencia de negocios, analistas de data warehouse etc. 
  • Gerentes de Inteligencia Comercial, Jefes de CRM, Especialistas de BI. 
  • Profesionales de Banca, Microfinanzas, Retail, Seguros, Telecomunicaciones, Investigación de Mercados, Consultoría, Software, Riesgo Crediticio, etc.
  • Profesionales de áreas de inteligencia de riesgo crediticio y microfinanzas. 
  • Docentes, estudiantes y público en general.